塑料打包带机螺杆的优化设计发展趋势
塑料包装带机螺杆作为聚合物加工成型的主要设备之一,在聚合物加工行业中得到越来越广泛的应用,并将越来越多地应用于其他行业。影响塑料包装带机螺杆工作性能的主要技术参数有:螺杆直径、螺杆长径比、螺杆转速范围、驱动主螺杆的电动机功率、机械生产能力、加热功率和螺杆段数。ReR,中心高度和机器的形状尺寸等。这些参数被测量和选择。塑料包装带机的主要基础也是塑料包装带机螺杆设计中需要首先确定的技术参数。
根据塑料带式包装机螺杆中聚合物三种物理状态的变化过程和螺杆各部分的工作要求,塑料带式包装机螺杆通常分为进料段、熔化段和测量段。由于塑料包装带机的螺杆几何结构复杂,很难建立能全面反映塑料包装带机螺杆优化设计的数学模型。即使能够建立塑料包装带机螺杆优化设计的理想数学模型,但由于影响因素复杂,设计变量多,很难求解,所以对螺杆进行建模和优化更符合实际要求。根据其功能部分。
目前,塑料包装带机常用的螺杆优化设计方法有解析法、图解法和计算机仿真法。针对挤出过程出现的现象,建立物理模型,根据物理模型建立数学模型,利用Pro/E、ANSYS、Polyflow和MATLAB软件编制优化设计程序,将程序输入计算机,通过改变数值进行优化。分析了优化目标,并对计算机输出的优化结果进行了分析和计算。验证了塑料打包带机的优化设计参数。
对于解析数学模型,除了预定义的优化目标外,在很大程度上还取决于对构件工作条件和理论的理解。一个设计方案可以用一组基本参数来表示。其中,需要优化的独立参数称为设计变量。由于塑料包装带机的螺杆直径、长径比、螺杆升程角、螺纹槽深度等参数直接关系到塑料包装带机的承载能力、生产能力、能耗、挤出材料质量和螺杆加工性能,因此设计变量是变型件。LES通常被选择。塑料包装带机螺旋优化设计的特点是:设计变量多,多目标与单目标优化设计并存,数学模型多维非线性,设计变量多维共存。